# 男模特生活场景实测

日期：2026-10-17。Skill 版本：0.2.0。执行：GPT 内置 image_gen，实际生成1张，未后期修图。

输入顺序：图1商品平面图、图2原男模特母图、图3已生成的咖啡馆照片（仅环境与摄影风格参考）。
输出：outputs/01-male-cafe-doorway.png。
完整实际提示词：prompt-01.zh.txt。模板参数：parameters-01.json。哈希与角色：generation-records.json。

## 判断

状态 partial。
- 原男模特身份目视接近，短黑发、脸部比例、深色裤子与白鞋较连贯；侧脸样本不能证明所有角度都保持一致。
- 咖啡馆木框窗、浅色墙面、杂志架和自然光已迁移，没有把女性主体或橘色针织衫带入结果。
- 白T和印花主要元素可见，但印花线条有重绘、相对比例变化，小字没有完成精确字形验收。
- 没有继续扩第二个姿势，避免把未验收的商品细节传播下去。
- 本轮是生活场景复用的实际样例，不是任意人物、任意商品的成功率或 API 测试。

## 提炼出的可复用方法

商品与人物母图始终保留。风格参考只管环境和摄影，不管人物或衣服。
场景任务允许变化姿态、背景、光线和机位，不能继承棚拍换装的全部锁定条件。
先做便于检查的主图，再扩动作；每次原始商品和人物仍需附上。
提示词中固定人物与商品段，只替换场景、动作、取景、光线。
完整通用模板与脚本用法见 ../../humen-fashion-image/references/lifestyle.md。

换另一位男生：替换图2和人物描述，重新生成检查；商品图与商品保留项可以不变。
换另一件T：替换图1，重写实际印花文字与结构描述，重新生成检查。
不能只换文字描述却继续展示旧结果。

## 讲解时可以说

“这张男模特咖啡馆图是刚才那套流程实际生成的。图1管衣服、图2管脸和体型、图3管环境。场景和人物迁移有结果，印花细节仍要检查；把生成图片和商品保真分开验收。”

来源与许可证见 ../../humen-fashion-image/references/sources.md。